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   監(jiān)控安裝創(chuàng)通寶科技闡述“大數(shù)據(jù)”助力安防視頻監(jiān)控行業(yè)革新

      從視頻監(jiān)控行業(yè)的角度來看，推廣和應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)問題的解決，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，并最終助力整個(gè)行業(yè)的革新是一個(gè)可以期待并實(shí)踐的結(jié)果。結(jié)合當(dāng)前行業(yè)的發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀和“智能安防”的發(fā)展方向，可以從以下幾個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控的行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行探討和研究：

第一、視頻資源的存儲(chǔ)

       傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式是全景、周期性的無差別存儲(chǔ)，如保留最近7天的存儲(chǔ)文件等。這種存儲(chǔ)的方式對(duì)于存儲(chǔ)的利用率極低。因此視頻編解碼格式的優(yōu)劣就顯得格外重要，既要保證高清視頻的無損，又要提高壓縮率。從目前主流的視頻編解碼格式如H.264、MPEG-4等來看越是有優(yōu)勢(shì)的編解碼格式，對(duì)硬件的編解碼能力提出了更高的要求。

       為了進(jìn)一步滿足對(duì)編解碼效率和視頻壓縮率的要求，傳統(tǒng)的硬件投入方式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求。大數(shù)據(jù)平臺(tái)由于具有強(qiáng)大的并行計(jì)算的能力，能夠改變傳統(tǒng)的串行計(jì)算的方式，使得編解碼的速度比原來的提高數(shù)十倍以上。這就使得一些對(duì)硬件要求更高且壓縮率更低的編解碼格式能夠出現(xiàn)，極大的壓縮存儲(chǔ)，提高存儲(chǔ)資源的利用率。

第二、視頻監(jiān)控信息分析和挖掘

        完成數(shù)據(jù)的采集后，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)的分析和挖掘就成為了與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的最重要的部分。目前對(duì)視頻監(jiān)控信息的分析和挖掘主要分為視頻檢索、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換、事件關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、與外部數(shù)據(jù)的匯總挖掘等。

        視頻檢索式一種快速的以圖搜圖的功能，能夠提取已知圖片的特征，在視頻文件中快速定位特征位置。視頻檢索式一個(gè)適用于大數(shù)據(jù)并行計(jì)算場(chǎng)景的典型案例，較快的文件讀取速率和集群化的并行數(shù)據(jù)處理能力能夠顯著的提高視頻檢索的效率。

第三、實(shí)時(shí)報(bào)警

       在實(shí)時(shí)預(yù)警未出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的事后視頻追蹤一直是最普遍的形式。但是對(duì)于未來的預(yù)測(cè)一直是視頻監(jiān)控行業(yè)的探索的方向。實(shí)時(shí)預(yù)警對(duì)于入侵檢測(cè)、車輛識(shí)別、交通違法監(jiān)控等場(chǎng)景都有很大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。怎么樣通過歷史的視頻資料，結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)可能出現(xiàn)的事件進(jìn)行預(yù)警已經(jīng)成為行業(yè)熱點(diǎn)。“實(shí)時(shí)”意味著快速，怎樣在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)采集到的視頻進(jìn)行快速的解碼、分析和規(guī)則匹配，迅速作出判斷。預(yù)警是能夠?qū)⒇?fù)責(zé)規(guī)則部署到實(shí)際場(chǎng)景中的，并預(yù)告將要出現(xiàn)的特定事件。因此實(shí)時(shí)預(yù)警要求的事低延遲規(guī)則匹配。流計(jì)算技術(shù)作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)上特有的實(shí)時(shí)解決方案，能夠方便的完成規(guī)則的部署，延遲一般小于1秒，已經(jīng)廣泛的運(yùn)用在醫(yī)療、交通、電信等行業(yè)中，成為實(shí)時(shí)預(yù)警的必然選擇。

         大數(shù)據(jù)技術(shù)為視頻監(jiān)控行業(yè)提供了一整套完善的技術(shù)架構(gòu)和解決方案，能夠滿足“智能安防時(shí)代”對(duì)視頻監(jiān)控行業(yè)的需求。從數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、整合以及信息的分析和挖掘等各個(gè)層面都有很好的應(yīng)用前景，能夠有效支撐智能安防系統(tǒng)中視頻編解碼、多維分析、視頻檢索、事件規(guī)則挖掘和實(shí)時(shí)預(yù)警等場(chǎng)景。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控行業(yè)的不斷發(fā)展和交匯，該應(yīng)用架構(gòu)將得到不斷地完善。

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