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| 監(jiān)控安裝公司淺談2025?？低曇曈X大模型攝像機 |
| 發(fā)布時間：2025-6-24 瀏覽：42 次 |
推出背景與技術支撐
進入2025年，東莞監(jiān)控安裝公司依托?？涤^瀾大模型技術體系，?？低晫⒋竽Ｐ湍芰χ苯硬渴鹬炼藗龋瑥亩瞥隽艘幌盗幸曈X大模型攝像機。20余年來，?？低暽罡曨l領域業(yè)務，結合各類場景的豐富行業(yè)知識，構建了預訓練大模型。在預訓練階段增加了各類真實動態(tài)場景干擾數(shù)據(jù)，如雨雪霧天氣、強光閃爍、動物移動、振動抖動等，并針對不同條件進行數(shù)據(jù)增強。同時，構建了完善的大模型部署技術體系，從模型輕量化、計算效率提升、計算資源節(jié)省等方面研究模型結構設計和量化技術，最終創(chuàng)新研發(fā)出適配場景的視覺大模型攝像機。
 產(chǎn)品特點
此款攝像機采用方形外殼，象牙白噴漆工藝，遮陽罩設計。針對傳統(tǒng)周界安防高誤報率的痛點，提供高性價比的高檢出、低誤報大模型方案。同時，產(chǎn)品具備臻全彩2.0超高清全彩畫質(zhì)；其檢測范圍有60米的大縱深，能過濾燈光、陰影、小鳥、貓、狗、樹葉等干擾，周界檢測誤報率下降90%以上；搭載鱗鏡補光技術，自帶喇叭，支持遠程喊話，會“聲”會“色”，預警警示，讓周界預警更智能。
性能層面
提升目標檢出率與檢準率：突破了場景普適性弱、復雜目標識別難等瓶頸，進一步提升目標檢出率，大幅降低誤報，在零樣本的情況下也能進行識別，檢測目標種類更豐富。例如在周界應用中，相比傳統(tǒng)視頻周界產(chǎn)品，大模型警戒系列攝像機進一步提升識別距離，誤報率下降90%以上。如采用4mm鏡頭測試，視覺大模型相機在70米可檢出人員入侵，而以往深度學習算法40米可檢出，傳統(tǒng)smart算法在20米才能檢出。
解決誤報漏報難題：在智能攝像機的實際應用中，不同場景、光照、天氣等會帶來大量誤報警告，?？低暤囊曈X大模型攝像機有效解決了這些問題。像在高速公路交通事件檢測領域，能解決復雜場景下拋灑物、停車、行人等事件的誤報、漏報難題；在過濾小鳥誤報時，傳統(tǒng)smart算法在檢出人員入侵的同時持續(xù)檢出小鳥入侵，而視覺大模型相機可精準過濾小鳥誤報，僅檢出人員入侵。
 低樣本識別能力強：傳統(tǒng)智能應用針對不同目標需訓練特定的識別算法，存在樣本采集成本高、類別拓展難、訓練周期較長等問題。海康威視通過在攝像機部署開放式目標檢測大模型，采用自研的統(tǒng)一模態(tài)學習方案，將視覺識別的圖像特征對齊語義特征，實現(xiàn)目標的精準檢出與定位，推出描述即識別的智能攝像機應用模式，即輸入一個詞、一句話可按需快速靈活生成模型，無需樣本訓練即可識別目標。
畫質(zhì)提升顯著：視覺大模型攝像機以硬件+算法深度融合，打造全場景畫質(zhì)提升。采用專業(yè)的大光圈鏡頭和高感光傳感器設計能力，結合豐富低照度場景經(jīng)驗，構建端到端的智能大模型算法，有效區(qū)分圖像中信號和噪聲，精準去噪，提升夜視監(jiān)控畫面信噪比，針對暴雨、霧霾、過曝、偏色等場景，可實現(xiàn)場景定義畫質(zhì)，讓圖像細節(jié)更豐富，色彩更真實，為智能應用提供更優(yōu)的視頻圖像支撐。 |
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